A GTC 2025 konferencián mutatta be az Nvidia a DGX Spark és DGX Station rendszereket, amelyeket kifejezetten mesterséges intelligencia modellek helyi fejlesztésére és futtatására terveztek. A Grace Blackwell platformra épülő „személyes AI szuperszámítógépek” célja, hogy a felhasználók függetlenedjenek a nagy adatközpontoktól és a felhőszolgáltatásoktól.
A DGX Spark akár 1000 TOPS (ezermilliárd művelet/másodperc) teljesítményre képes, hála a GB10 Grace Blackwell szuperlapkának, amely CPU- és GPU-magokat kombinál a maximális AI-feladatfeldolgozásért. A részletes specifikációkat az Nvidia egyelőre nem közölte, de a teljesítményt a nagyvállalati MI-infrastruktúrák szintjére ígéri.
Az egyik legnagyobb előnye, hogy edge computingra optimalizálták, vagyis képes közvetlenül a helyszínen futtatni a modelleket. Ez jelentősen csökkenti a késleltetést és a felhőhasználat költségeit, így ideális fejlesztőknek, kutatóknak és vállalatoknak, akik gyors és hatékony AI-megoldásokat keresnek.
A DGX Station ennél is erősebb. A GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop szuperlapkával és 784 GB memóriával szerelt rendszer kifejezetten komplex modellekhez, például LLM-ekhez és fejlett neurális hálókhoz készült. A DGX Station egy high-end munkaállomás vállalatoknak és intézményeknek, ahol komoly számítási igényű fejlesztések zajlanak.
Árat egyelőre nem közölt az Nvidia, de a DGX Station az év későbbi szakaszában lesz elérhető olyan partnereken keresztül, mint a Dell, a HP, a Lenovo és az Asus.
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szerint az AI jövője nem csak a felhőben van:
„Az MI mindenhol ott lesz. Új kategóriás számítógépekre van szükség, és a DGX Spark, valamint a DGX Station erre a válaszunk.”
