A Google idén először teljesen saját fejlesztésű lapkával érkezik a Pixel 10. A Tensor G5, amelyet a Google gChips csapata fejlesztett, eltér az előző modellektől, mivel nem támaszkodik többé a Samsung gyártási folyamataira. Az új specifikációkat megismerve egyértelmű, hogy a lapka több ponton is jelentős újításokat hoz, miközben néhány ismétlődő döntés továbbra is kérdéseket vet fel.
CPU változások: újraosztott klaszterek, ismétlődő csúcsmag
A Tensor G5 processzora vegyes megoldásokkal épült, hogy megtartsa az energiahatékonyságot, miközben javítson a többmagos teljesítményen. A Google ismételten a Cortex-X4 csúcsmagot használja, bár a legújabb Cortex-X925 erősebb megoldás lenne. A középső klaszter azonban változott: öt Cortex-A725 magot kapott (a G4 három Cortex-A720 magjához képest), míg a kis klaszter most csupán két Cortex-A520 magból áll, így az alábbi összehasonlítást kaphatjuk:
| Tensor lapka | Nagy klaszter (big) | Középső klaszter (mid) | Kis klaszter (little) |
|---|---|---|---|
| Tensor G3 | 1x Cortex-X3 | 4x Cortex-A715 | 4x Cortex-A510 |
| Tensor G4 | 1x Cortex-X4 | 3x Cortex-A720 | 4x Cortex-A520 |
| Tensor G5 | 1x Cortex-X4 | 5x Cortex-A725 | 2x Cortex-A520 |
A nagy klaszter változatlanul egy Cortex-X4 magot tartalmaz, a középső klaszter bővítése azonban érezhetőbb többmagos teljesítményt hozhat. A kétmagos kis klaszterrel a Google célja láthatóan az, hogy tovább csökkentse az energiafogyasztást, bár kérdéses, hogy ez milyen mértékben javítja a gyakorlati használatot.
Új GPU: Imagination Technologies és ray tracing támogatás
A GPU frontján az újítások különösen izgalmasak. Az eddig használt Arm Mali helyett a Tensor G5 az Imagination Technologies DXT-48-1536 GPU-t alkalmazza, amely 1.1 GHz-es órajelen fut. Ez a grafikus mag két fontos újítást hoz:
- Ray tracing támogatás: ez eddig hiányzott a Tensor lapkákból, és bár nem kimondottan a játékra optimalizáltak, a ray tracing jelentős vizuális élményjavulást ígér.
- GPU virtualizáció: lehetőséget ad a grafikai teljesítmény virtuális környezetben való felhasználására, ami előnyös lehet az újabb Google virtualizációs projektek számára.
Az alábbiakban a GPU részletes összehasonlítása látható:
| Tensor lapka | GPU típusa | Frekvencia | Ray tracing támogatás | GPU virtualizáció |
|---|---|---|---|---|
| Tensor G3 | Arm Mali-G715 (7 mag) | 890 MHz | Nincs | Nincs |
| Tensor G4 | Arm Mali-G715 (7 mag) | 940 MHz | Nincs | Nincs |
| Tensor G5 | IMG DXT (2 mag) | 1100 MHz | Van | Van |
MI és TPU: szerény fejlesztések, új beágyazott RISC-V magok
A Tensor lapkák egyik fő előnye a MI, és a Tensor G5 sem kivétel: a lapka MI képességeit támogató TPU (Tensor Processing Unit) ezúttal magasabb, 18 TOPS teljesítménnyel bír INT8 és 9 TOPS-szal FP16 módban. Ez közel 40%-os elméleti növekedést jelent, ám a valóságban csupán 14%-kal gyorsabb a Tensor G4-nél. További újítás, hogy beágyazott RISC-V magokat adtak hozzá, ami lehetővé teszi a szoftveres funkciók gyorsabb futtatását és az eszközön belüli MI-tanulást is.
| Tensor lapka | TPU TOPS (INT8/FP16) | Valós teljesítménynövekedés |
|---|---|---|
| Tensor G3 | 13 / 6.5 TOPS | +65% |
| Tensor G4 | 13 / 6.5 TOPS | 0 |
| Tensor G5 | 18 / 9 TOPS | +14% |
Gyártási technológia: kisebb méret, nagyobb teljesítmény a 3 nm-es TSMC technológiával
A Tensor G5 TSMC 3 nm-es N3E folyamatán készül, ami az Apple A18 Pro-hoz hasonló, és tovább növeli a hatékonyságot. Bár a 121 mm²-es lapkaméret valamivel nagyobb, mint az Apple A18 Pro (105 mm²), a nagyobb méret remélhetőleg jobb hőkezelést és stabilitást biztosít.
